最近，报告显示，2018年第四季度，中国第三方移动支付市场交易规模达47.2万亿元人民币。支付宝以53.78%的市场份额继续夺得移动支付头名，腾讯金融（含微信支付）位列第二位。
业内人士指出，支付宝持续稳住第一位置，且继续拉大了与行业第二之间的差距。这与支付宝的多维场景和服务拓展相关，也与支付宝活跃用户的增长不可分割。
在支付宝的多维场景之中，刷脸支付代表着新的未来。
2015年，马云在德国汉诺威现场演示支付宝Smail to Pay技术，正式开启刷脸支付时代。但在当时，那个刷脸系统很简单，简单到只能为马云一个人服务。
01
从1到300，3年30个亿
说回到2015年，在德国汉诺威的CeBIT大会上，马云从淘宝上选购了1948年汉诺威纪念邮票，进入支付界面，马云对着镜头微微一笑，点击确认，然后支付成功，前后不超过5秒。
马云在德国汉诺威CeBIT大会
从刷脸不需要带手机，到刷脸不需要手机号。
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对于商家收银员，教会顾客如何使用设备，可能是他们主要面临的任务；
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就大多数顾客而言，保持观望是他们面对新事物的惯有态度，我们不妨回忆一下，当支付宝出现时，每个人是不是都在第一时间绑定了银行卡？
无论从哪个角度，我们也可以理解，支付宝3年30亿这样大手笔支出的战略意义了。
02
从“码商”到“脸商”的脱媒过程
所以，为什么是刷脸支付？
根据钟繇的描述，对于支付手段的创新，有2个切入点：
一个是资金流的变化。
担保交易，是支付宝为解决卖家与买家的交易安全问题，首先提出的一种交易模式。它可以有效解决电子商务中买卖双方的信用问题。
相应的，及时到账可以让资金从一个账户到另外一个账户快速发生。支付宝希望帮助消费者降低支付过程中的交易门槛，让消费者的体验更好，同时也让商家能够更专注在自己的服务上面。
另一个是支付媒体的变化。
在互联网出现以前，远在世界上最早的纸币“交子”出现以前，从原始的贝币到布币、刀币、圜钱、蚁鼻钱、方孔钱，货币起源至少有四千年历史。
至20世纪90年代，互联网的诞生引发了支付模式的进一步变革。我们历经从银行卡、快捷支付、条码支付到二维码支付的演进过程。现在，我们正在接受从二维码到刷脸支付的改变。
那么，为什么是人脸识别？（六大生物识别技术：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别以及静脉识别）
先来看一组数据，根据IBG数据显示，在全球生物识别市场中，指纹识别占据最高份额，但整体呈下降趋势，占比从2007年的66.9%降至2017年的56.7%，增速也逐渐放缓。而近几年，随着人脸识别技术的成熟发展以及快速普及，市场规模大幅增长。2017年人脸识别技术同比增长达19.83%，在全球生物识别市场中所占份额约16.4%，仅次于指纹识别技术。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易复制性是可以作为身份鉴别的前提。
而人脸识别的非接触性（用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像）和并发性（在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别）让其更符合用户的使用习惯。
这一点，我们从手机行业屏幕解锁的方式上也可以初见端倪。
支付创新的过程，就是持续脱媒的过程。脸，就是我们最好的媒介，持续脱媒带来的支付创新最终就会走向刷脸支付。
在二维码支付快速发展时，有一个新名词叫做“码商”，这也是今天一个简单的支付创新带来的商业产业革命。刷脸支付出现后，也许有一天会出现很多“脸商”，而我相信，这一天在不久的将来就会来临。
03
从商家的“支付利器”到“圈粉能手”
对于商家来说，刷脸支付意味着什么？
刷脸真的能让大家赚更多的钱。
1、收银台智能化、数字化
为了完成极简接入、即插即用的功能，损失了一些跟收银系统、业务系统上的能力，但是在二代蜻蜓中，支付宝完全开放技术生态，可以让一些更加复杂、更加定制化的需求能够展示出来。
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交易可靠性
交易的可靠性是每个商家最看重的核心业务功能。作为一个连接POS机，连接商家核心运营系统的交易入口，支付宝对其全链路都进行了可靠性优化。
一方面，与POS机之间的距离可以更远，可以在更灵活方便的位置安装配置；另一方面，网络连接可靠性也进行了加强，甚至能够在网络信号不好的时候，智能地提示顾客在无网情况下完成交易。
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语音交互
音频系统的音质和音量放大了四倍以上，在商家的交易范围都能传递出清晰透亮的声音，让收银员和顾客能够感知到他们最舒服的交互方式。
此外，新的设备能够实现双向交互，在两个不同方向，能感知到谁在正对面跟他说话，也能感知到谁在背对它说话。
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3D结构光
从原理上来讲，3D结构光的技术是非常简单的，仅仅需要一个点阵投影仪，通过高精度编码的图案投射到空间中，再通过一个普通的传感器把这些信息感知回来，再经过分析就能得到一个精准的3D信息。
但是实际上，结构光的技术门槛非常高。这里面包括高精密光学的工艺，因为在结构光里面需要对数万个精密的点阵进行高精度编码，以及对形状进行绘制，所以在光学整个系统设计上和传统光学产生了巨大的差异，这就要求对传统光学的设计能力进行质的提升，由原来只需要做到微米级的加工技术，但是在3D结构光技术里面需要做到纳米级的加工。
3D初衷很简单，就是利用一个通过对空间三维信息重新感知，可以把三维世界还原出来。利用这样一个简单原理，就会比2D带来更丰富更全面的信息，也极大提高了安全程度。
从2D到3D，支付只会更安全。
2、“圈粉”能手
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5-8秒的注意力
在以往的支付场景中，顾客会掏出手机或者银行卡，此时他们的关注点都放在手机屏幕以及钱包上。
现在，当人脸识别做刷脸支付的时候，顾客跟收银系统和数字化经营设备间有一个面对面5-8秒的“对视”时间。人脸识别的介入，不仅可以提升收银效率，而且可以让顾客和商家的经营阵地产生直接、高效且多维的充分接触。
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会员开卡功能
过去在传统的会员开卡过程当中，繁琐的开卡流程是造成很多顾客流失的一大因素。顾客需要填写手机号、基本信息，然后激活开卡；对于商家而言，需要不断地询问顾客，还要教流程，同样的话在一天中要重复说一千多遍。
可以帮助商家在IoT智能屏幕上快速完成会员的开卡功能。同样的开卡流程通过智能化方法在顾客和屏幕之间实现无场景的转移交互，会员开卡效率提升6倍，这样操作结合商家对会员的权益能够实现非常高的会员开卡率，很多会员转化率都超过了20%。
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定向营销
有屏幕，就可以推广告。
在顾客刷脸支付的这个场景下，顾客注意力百分百放在屏幕上，在商户与顾客建立连接之后，一系列促销的动作就可以推出，无论是复购券、熟人券还是生日大礼包，都可以对顾客进行定向营销。有了线下屏和顾客最直接交互，传统手机端扫完码放进口袋这一动作便被革新掉了。
商家自运营平台数字化的一个前沿焦点，是商家跟顾客进行接触的一个媒介。在未来，借助于先进的IoT的识人的能力并结合商户自己的营销计划，将会为商家节省一笔运营营销开支。
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比小程序还要“轻”的小指令
什么叫做小指令？
无论是开发原生态的APP还是小程序，其实都是在做一些重复动作，为了减少重复劳动，就出现了“小指令”的概念。
小指令，一个更轻的小程序，在已有的小程序或者原生态APP上，只需要把一些指令做互动就可以完成。
举个简单例子，如果需要传出商家支付和优惠的金额，可以通过定义好的小指令将这个金额传递到界面上，这个小指令可以在不开发程序情况下，实现定制化的界面。
04
从一只蜻蜓，到一群蜻蜓
从分享的案例中，可以总结出两个字“便捷”。
1、从“老百姓最多跑一次”到“老百姓什么都不带来看病”
去医院最怕的是什么？
排队。
一般我们去医院就诊，有三个环节需要长时间等待：建档、挂号和缴费。因此，针对这三个环节，出现了很多自助机。但是，你可曾见过凌晨4点和你一同站在自助挂号机前面排队的黄牛吗？
除了黄牛，还有一个问题是我们去一趟医院，要带上各种身份证、医保卡、就诊卡、银行卡。我们真的不能什么都不带就可以看病吗？
所以，为了解决医院的这些痛点，“刷脸就医”应运而生。
根据阿里健康数据智能用户的总监李鸣介绍，他们和自助机的厂商对自助机进行了改造，把蚂里奥的摄像头安装到了自助机上，然后将自助机信息系统和医院内部系统打通，可以直接完成医院档案建立、人脸识别挂号以及缴费环节。
目前，该技术已经在浙江、江西、天津多地多家医院先后上线，真正开启了刷脸就医时代。
2、智慧出行
除了以上已经落地的场景之外，智慧出行也是未来会涉及的领域。
在公交车上，投币或者刷卡同样是一件无法让人与车之间有效交互的场景，因此，通过刷脸支付打造人脸乘车、商户刷脸支付等场景，可谓逐渐步入刷脸乘车时代。
可以预见，在不久的将来，蜻蜓不再是一只，蜻蜓将是一群。
这一次，在刷脸支付的战场上，蜻蜓早已起飞。
One more thing
刷脸支付到底意味着什么？
新技术、新赛道、新未来。
但是，我们的顾客是倔强的，刷脸支付同样意味着，如果支付宝想要俘获更广大顾客的心，这个刷脸技术，得配备一个美颜功能。
某用户留言表示，如果刷脸系统没有美颜功能，绝不用刷脸支付。
